AIAS1/1_image_sdks/classification/dish_sdk

官网：

官网链接

下载模型

• 链接: https://pan.baidu.com/s/1No67j8xhXlDfx676P14yQw?pwd=gtdq

模型使用方法：

• 1. 用模型的名字搜索代码，找到模型的加载位置
• 2. 然后更新模型路径（代码里默认加载路径是：项目/models 文件夹）
• 3. 具体模型加载方法
• http://aias.top/AIAS/guides/load_model.html

菜品分类识别SDK

菜品识别sdk，支持8416种菜品的分类识别。

SDK功能

• 支持8416种菜品的分类识别，并给出置信度。
• 提供两个可用模型例子 1). 大模型(resnet50)例子：DishesClassificationExample 2). 小模型(mobilenet_v2)例子：LightDishesClassExample

菜品分类

运行例子

• 测试图片

运行成功后，命令行应该看到下面的信息:

清炒虾仁 : 1.0
[INFO ] - [
	class: "清炒虾仁", probability: 1.00000
	class: "豆炒虾仁", probability: 0.84546
	class: "西芹果仁炒虾", probability: 0.34755
	class: "瓜炒虾仁", probability: 0.21187
	class: "炒芦笋", probability: 0.19085
]

开源算法

1. sdk使用的开源算法

PaddleClas

2. 模型如何导出 ?

• export_model
• how_to_create_paddlepaddle_model

其它帮助信息

https://aias.top/guides.html

Git地址：

Github链接
Gitee链接

帮助文档：

• https://aias.top/guides.html
• 1.性能优化常见问题:
• https://aias.top/AIAS/guides/performance.html
• 2.引擎配置（包括CPU，GPU在线自动加载，及本地配置）:
• https://aias.top/AIAS/guides/engine_config.html
• 3.模型加载方式（在线自动加载，及本地配置）:
• https://aias.top/AIAS/guides/load_model.html
• 4.Windows环境常见问题:
• https://aias.top/AIAS/guides/windows.html