frog/history/008_frog3d_shape

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这次本来想模仿生物细胞的分裂，从一个细胞开始分裂出任意指定的三维形状，并设计了split、goto等基因命令，但是做来做去做不出结果，细胞们就象跳蚤一样乱跑不听使唤，最终还是决定放弃，细胞分裂这个算法太难了。细胞分裂的优点是更“象”生物，而且估计可以利用分形原理缩小基因的长度，基因相当于一种自带循环和条件判断的计算机语言。 最终生成三维形状这个目标还是借助简单遗传算法完成，通过细胞在相邻位置随机生成，并在基因里记录每个细胞的坐标的方式来实现，基因命令被删得只剩一个了，就是随机生成细胞。

用遗传算法来生成任意形状，就好象一个画家在画画，但是画什么根本不知道，只知道听从旁边人打分，画的好就打高分，画的不好就打低分，这样一直循环下去，最终画的内容只由打分的人决定。目前速度上还有改进余地，比如让新细胞有更多变异率。

生成三维形状目的是为生成三维脑结构做准备，神经网络空间上应该是三维的，这样实现模式识别会很方便，而早期随机连线结构损失了空间位置信息，三维全息演示问题则是它是手工设计的，优化困难。