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https://github.com/dupenf/stock-transformer.git
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股票人工智能模型,使用transformer模型,训练股票数据,预测未来一天的收盘价格。
datasets | ||
__init__.py | ||
a0_config.py | ||
d0_download.py | ||
d1_features.py | ||
d2_datasets.py | ||
m0_position.py | ||
m1_transformer.py | ||
m3_train.py | ||
m4_training.py | ||
m5_predict.py | ||
README.md | ||
readme.txt | ||
requirements.txt | ||
saved_weights.pt |
stock-transformer
股票人工智能模型,使用transformer模型,训练股票数据,预测未来一天的收盘价格。
步骤1: 下载数据 步骤2: 针对数据做特征处理 步骤3: 构建 dataloader,为训练做准备 步骤4: 构建模型,这里使用transformer 步骤5: 训练 步骤6: 测试或者评估(predict,evaluate),这个在测试集合上。
操作:
python m4_training.py